Распределенные Вычисления. Boinc.ru

[SETI_home_v8]

Мы участвуем в проекте OpenPandemics и ищем лекарство от COVID-19.

OpenPandemics - COVID-19

Проблема COVID-19 - это заболевание, вызываемое SARS-CoV2, вирусом семейства коронавирусов. Эти вирусы вызывают заболевания, которые поражают главным образом дыхательную систему человека и, возможно, другие основные органы. COVID-19 может привести к серьезному заболеванию или даже смерти.

На момент запуска этого проекта не существует лечения, лекарства или вакцины от COVID-19.

Предложенное решение

Ученые Scripps Research проводят симуляции молекулярного моделирования, чтобы найти возможных кандидатов для разработки методов лечения COVID-19, но для успеха им нужны огромные вычислительные мощности для проведения миллионов смоделированных лабораторных экспериментов.

Таким образом, Scripps Research сотрудничает с World Community Grid, инициативой IBM по социальному воздействию, которая позволяет любому, у кого есть компьютер и подключение к Интернету, пожертвовать вычислительную мощность своего устройства, чтобы помочь ученым изучить самые большие проблемы в мире в области здравоохранения и устойчивого развития. Используя предоставленные вычислительные мощности, ученые, стремятся идентифицировать многообещающие химические соединения для дальнейших лабораторных испытаний.

Исследовательская группа хочет не только помочь найти лекарства от COVID-19, но и создать набор инструментов с открытым исходным кодом для быстрого реагирования, который поможет всем ученым быстро искать способы лечения будущих пандемий. И в соответствии с политикой открытых данных World Community Grid, все данные и инструменты, разработанные в рамках этого проекта, будут свободно использоваться в научном сообществе.

Основная цель проекта - поиск потенциальных методов лечения COVID-19, поэтому изучение белков SARS-CoV2 (вируса, вызывающего COVID-19) является высшим приоритетом.

Кроме того, ученые хотят бороться не только с нынешней чрезвычайной ситуацией, но и подготовиться к тем, которые, скорее всего, последуют. Будущие пандемии могут возникнуть в результате прогрессирующего накопления мутаций, которые в конечном итоге могут привести к новому варианту вируса. Именно это произошло, когда вирус SARS-CoV1 мутировал и превратился в SARS-CoV2. Таким образом, исследовательская группа включает белки SARS-CoV1 и других вирусов, которые будут изучены как часть OpenPandemics –COVID-19, что поможет им оценить, насколько сложно будет найти, или разработать молекулы, способные преодолеть неизбежные мутации.

Как ты можешь помочь

Как волонтер World Community Grid вы загружаете на свой компьютер безопасную программу. И когда ваш компьютер не использует всю свою вычислительную мощность, он автоматически запускает имитацию эксперимента в фоновом режиме, который поможет спрогнозировать эффективность конкретного химического соединения в качестве возможного лечения COVID-19. Грид-сервер, чтобы сообщить ему, что он завершил моделирование, которое автоматически и безопасно отправляется нам.

Все это происходит незаметно, пока вы занимаетесь своими обычными делами, например, набираете электронное письмо, просматриваете Интернет, или когда ваш компьютер простаивает, но включен.
World Community Grid получает результаты, которые вы отправляете обратно (часто называемые рабочими единицами или исследовательскими задачами), объединяет их с сотнями тысяч результатов других добровольцев со всего мира и отправляет их исследовательской группе Scripps. Затем исследователи начинают сложную работу по анализу данных. Хотя этот процесс не происходит в одночасье, он ускоряет то, что в противном случае заняло бы много лет или даже было бы невозможным.

https://www.worldcommunitygrid.org/j...jectToAdd=opn1

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Поиск инопланетян вернется! Проект SETI эволюционирует в PANOSETI

В апреле этого года, после обработки данных из Аресибо за 20 лет, мы ввели добровольческий компонент SETI @ home в режим гибернации. Сейчас мы работаем над заключительным этапом анализа данных: разрабатываем алгоритмы и программное обеспечение для подавления радиопомех, а также для выявления и ранжирования потенциальных радиосигналов от внеземных цивилизаций.

https://setiathome.berkeley.edu/nebula/

Эта система называется Nebula.

Он предоставляет веб-интерфейс, который позволяет просматривать все наши последние результаты. Мы также используем Nebula для анализа данных программы Arecibo SERENDIP SETI и обзора неба FAST SETI. Возможно, вы слышали печальную новость о том, что в этом месяце рухнул телескоп Аресибо. Мы проводили эксперименты SETI в Аресибо в течение 35 лет, и многие из вас анализировали данные Аресибо с помощью SETI @ home.

Новые проекты SETI: PANOSETI

Мы завершили строительство спектрометра SERENDIP SETI с 20 миллиардами каналов для телескопа FAST диаметром 500 метров в Китае, и вместе с нашими китайскими коллегами мы начали трехлетний обзор неба SETI на FAST.

Вы можете прочитать о нашем сотрудничестве с FAST SETI в техническом документе или посмотреть видео. https://arxiv.org/pdf/2002.02130.pdf
Вместе с нашими коллегами из Гарварда, Калифорнийского технологического института и Калифорнийского университета в Сан-Диего мы разрабатываем обсерваторию SETI нового типа под названием PANOSETI, которая одновременно исследует все небо на предмет видимых и инфракрасных импульсов света, возможно, исходящих от внеземной цивилизации. или новые астрофизические явления. https://youtu.be/ANJLjsAeajY

Мы построили прототип в обсерватории Лик и разрабатываем планы строительства двух куполов, каждый из которых оборудован 45 телескопами, направленными в разные стороны. Вы можете прочитать о PANOSETI здесь и здесь.
https://news.berkeley.edu/story_jump...other-planets/

https://oirlab.ucsd.edu/PANOSETI.html

Запрос: Мы понимаем, что 2020 год был трудным для многих людей, но если вам посчастливилось поддержать эти проекты в этом году, мы действительно могли бы воспользоваться вашей помощью.

Мы будем использовать ваш вклад для проведения окончательного анализа данных SETI @ home Arecibo, а также для запуска новых проектов SETI в обсерваториях FAST и PANOSETI. Чтобы сделать пожертвование, нажмите здесь.
https://setiathome.berkeley.edu/sah_donate.php

Спасибо за поддержку. С наилучшими пожеланиями от команды SETI @ home, Дэвид Андерсон, Джефф Кобб, Эрик Корпела, Мэтт Лебофски, Райан Ли, Вэй Лю и Дэн Вертимер

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Новый телескоп для поиска лазерных импульсов от жизни вокруг других планет

СПОЙЛЕР »

Новый телескоп для поиска лазерных импульсов от жизни вокруг других планет

Роберт Сандерс,
2 МАРТА 2020 ГОДА

Электронная почта схема новой обсерватории SETI В каждой обсерватории PANOSETI будет расположен геодезический купол из 80 инновационных телескопов, которые смогут отображать около одной трети неба каждую ночь в поисках субсекундных импульсов света от разумных цивилизаций в нашей галактике. (Изображение любезно предоставлено Шелли Райт, UCSD) Пытаются ли развитые цивилизации в нашей галактике связаться с нами с помощью лазерных лучей? Команда астрономов из Калифорнийского университета в Сан-Диего, Калифорнийского университета в Беркли, Гарвардского университета и Калифорнийского технологического института строит пару обсерваторий «мухи-глаз», чтобы выяснить это.

В начале февраля ученые завершили установку двух прототипов телескопов в обсерватории Лик возле Сан-Хосе, Калифорния, первого из сотен запланированных телескопов для проекта Panoramic SETI или PANOSETI для импульсного оптического SETI ближнего инфракрасного диапазона всего неба. Восемьдесят из этих телескопов диаметром полтора фута будут собраны в геодезический купол, похожий на фасеточный глаз мухи, для сбора оптических и инфракрасных сигналов с большого участка неба в Северном полушарии в поисках расщепления. -секундные вспышки оптического или инфракрасного света. «Цель состоит в том, чтобы искать очень короткие, но мощные сигналы от развитой цивилизации.

Поскольку они такие краткие и, вероятно, будут редкими, мы планируем проверять большие участки неба в течение длительного периода времени », - сказал Дэн Вертимер из Калифорнийского университета в Беркли, который участвовал в поисках внеземного разума (SETI) для поиска последние 45 лет и является главным научным сотрудником Исследовательского центра SETI в Беркли. «Это первое широкомасштабное исследование явлений, составляющих менее секунды». Каждая обсерватория PANOSETI со своим геодезическим телескопом будет снимать около одной трети неба каждую ночь в поисках короткоживущих астрономических вспышек, длящихся от секунд до наносекунд, или миллиардных долей секунды.

Обсерватории будут построены парами на расстоянии до мили друг от друга, чтобы обеспечить стереофонический обзор ночного неба, необходимый для подтверждения и исключения световых вспышек, исходящих из атмосферы, а не из глубокого космоса. Купол астрографа обсерватории Лик под звездным небом Два прототипа телескопа PANOSETI были установлены в недавно отремонтированном куполе астрографа в обсерватории Лик.

PANOSETI будет использовать конфигурацию из множества телескопов SETI, чтобы обеспечить одновременный мониторинг всего наблюдаемого неба. (Фото Лори Хэтч) «Развертывание двух телескопов PANOSETI теперь предлагает нам новое окно в то, как Вселенная ведет себя в наносекундном масштабе времени», - сказала Шелли Райт, доцент физики Калифорнийского университета в Сан-Диего и главный исследователь проекта. Райт впервые работала с Вертимером 20 лет назад, когда она была студенткой Калифорнийского университета в Санта-Крус. Она была научным сотрудником Калифорнийского университета в Беркли с 2009 по 2011 год. Райт и ее команда, в которую входят Пол Горовиц из Гарварда, а также астрономы Лика и Калифорнийского технологического института, в конечном итоге надеются построить несколько пар этих обсерваторий с 80 телескопами по всему миру, чтобы получить изображения всего неба.

Два прототипа телескопа в настоящее время установлены и проходят испытания в куполе Astrograph в Лике, который принадлежит и управляется обсерваториями Калифорнийского университета (UCO) в интересах астрономов всей системы UC. «Это позволяет нам протестировать нашу оптику, нашу электронику, наши детекторы, наше программное обеспечение и получить некоторые предварительные данные, чтобы быть уверенными, прежде чем мы начнем полное производство», - сказал Вертимер, который также является председателем SETI Мэрилин и Уотсон Альбертс в Калифорнийском университете. Беркли. Райт и ее команда сейчас оценивают места для обсерваторий и надеются начать строительство обсерваторий и производство телескопов в следующем году. https://saw.physics.ucsd.edu/

Адаптация технологий от ПЭТ-сканеров и маяков PANOSETI включает в себя две новые для астрономии технологии: инновационную, легкую, плоскую пластиковую линзу, аналогичную пластинкам Френеля в маяках, для фокусировки оптического и инфракрасного света; и очень быстрые оптические и инфракрасные детекторы, впервые разработанные для диагностических медицинских сканеров ПЭТ (позитронно-эмиссионной томографии).

Дэн Вертимер за работой Дэн Вертимер (справа) работает с коллегой Джеромом Мэйром над проектом NIROSETI. (Фото Лори Хэтч)
У одиночного телескопа PANOSETI очень широкое поле зрения: 10 градусов на 10 градусов, ширина 20 полных лун. http://seti.harvard.edu/
Такой широкий угол обзора стал возможен благодаря конструкции объектива со сжатием, впервые использованной почти 200 лет назад для уменьшения веса объектива и уменьшения его фокусного расстояния. Команда также разрабатывает специализированные камеры для каждого телескопа, которые могут точно измерять, когда прибывает каждый фотон.

Большинство современных телескопов, которые ищут кратковременные астрономические явления, такие как сверхновые, - Pan-STARRS на Гавайях и транзиентный центр Цвикки в Паломарской обсерватории в Сан-Диего - хорошие примеры - собирают свет, который становится ярче и тускнеет в течение нескольких секунд или месяцев. Стандартные устройства с зарядовой связью (ПЗС), которые есть в каждой камере и телефоне, подходят для этого. Но ПЗС не могут улавливать вспышки света с миллионной долей секунды. https://panstarrs.stsci.edu/

Матрицы лавинных фотодиодов ПЭТ-сканеров, получившие название кремниевых фотоумножителей, могут. Они были разработаны, например, для обнаружения фотонов света от аннигиляции позитронов, испускаемых радиоактивными индикаторами, вводимыми пациентам для обнаружения метастазов рака. И телескопы с линзами Френеля, и детекторы лавинных фотодиодов намного дешевле, чем существующие варианты, что делает возможными обсерватории с несколькими глазами. https://www.ztf.caltech.edu/

Исследователи надеются, что уникальная способность этих телескопов одновременно отображать большие участки неба с помощью световых вспышек менее миллисекунды откроет невиданные ранее астрономические явления, если не сообщения других цивилизаций.
Шелли Райт Астроном Калифорнийского университета в Сан-Диего Шелли Райт, бывший научный сотрудник Калифорнийского университета в Беркли, возглавляет проект PANOSETI. (Фото Лори Хэтч)

«PANOSETI исследует Вселенную во временном масштабе с миллиардной долей секунды, временном масштабе, который земляне еще плохо изучили», - сказал Вертимер. «Когда астрономы исследуют неизведанное пространство параметров, они обычно находят нечто удивительное, чего никто не предсказывал.

PANOSETI может открывать новые астрономические явления или сигналы от инопланетян ». Зачем разумной цивилизации общаться с нами с помощью наносекундных вспышек? «Один из способов общаться или привлечь ваше внимание - это вспышка, как маяк, - сказал Вертимер. «Это очень эффективно, потому что это яркая, интенсивная вспышка.
https://oirlab.ucsd.edu/NIROSETI.html

Если вы вложите много энергии в короткое время, средняя энергия может быть небольшой, но мгновенная яркость может быть невероятно большой. Это похоже на быстрые радиовсплески, которые появляются на тысячную долю секунды. Но когда они включены, они - самая яркая вещь в небе, и вы можете увидеть их за миллиард световых лет от нас ». Berkeley SETI уже управляет оптическим телескопом в Lick - Automated Planet Finder - который ищет лазерные сигналы с других планет, хотя он также не видит вспышек света в доли секунды. Калифорнийский университет в Сан-Диего и Калифорнийский университет в Беркли также работают над новым прибором, который в настоящее время работает в Лике, оптическим прибором SETI в ближнем инфракрасном диапазоне (NIROSETI), который является первым прибором, предназначенным для поиска сигналов от инопланетян в ближнем инфракрасном диапазоне длин волн.

Большинство проектов SETI Калифорнийского университета в Беркли собирают радиоданные с телескопов, таких как телескоп Аресибо в Пуэрто-Рико, телескоп Грин-Бэнк в Западной Вирджинии и телескоп Паркса в Австралии. Последние два направляются Breakthrough Listen, проектом под руководством Калифорнийского университета в Беркли, поддерживаемым 10-летним обязательством компании Breakthrough Initiatives, основанной в 2015 году Юрием и Джулией Милнер, на 100 миллионов долларов для исследования Вселенной, поиска научных доказательств существования жизни за пределами Земли, и поощрять общественные дебаты с планетарной точки зрения.

Программа исследований и оснащения PANOSETI стала возможной благодаря поддержке и интересу Франклина Антонио. Усилия Калифорнийского университета в Беркли по проекту PANOSETI поддерживаются Национальным научным фондом (1407804) и фондом председателя SETI Мэрилин и Уотсон Альбертс. Фонд семьи Блумфилдов поддерживает исследования SETI в Калифорнийском университете в Сан-Диего в оптической и инфракрасной лаборатории CASS, а исследования SETI Гарварда поддерживаются Планетарным обществом. Другими сотрудниками Калифорнийского университета в Беркли являются Райан Ли, Вей Лю, Сэмюэл Хаим-Вейсманн и Эндрю Симион, директор Breakthrough Listen.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Владельцы нового флагмана Xiaomi смогут поучаствовать в распределенных вычислениях программы Boinc

28.12.2020 https://4pda.ru/2020/12/28/380061/

Xiaomi Mi11 — первый смартфон на базе новейшего флагманского процессора Snapdragon 888 от Qualcomm. Владельцы этого аппарата смогут использовать мощь чипсета для игр, съёмки видео и фото в высоком разрешении и других ресурсоёмких задач. Как стало известно, при желании они даже смогут принять участие в разных научных исследованиях.

Производительность нового процессора Snapdragon 888 для многих может оказаться избыточной. Поэтому в Xiaomi придумали, как с пользой использовать эту мощь. Новый флагман Mi11 стал официальным мобильным вычислительным терминалом, сертифицированным BOINC.

BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — разработанная в Калифорнийском университете Беркли открытая программная платформа, позволяющая всем желающим пожертвовать часть производительности своих компьютеров для разных исследований, таких как обнаружение внеземной цивилизации, изучение гравитационных волн, поиск лекарств от самых опасных заболеваний — рака, СПИДа и даже коронавируса.

Пока неясно, позволят ли владельцам Xiaomi Mi11 выбирать, хотят ли они делиться производительностью своих смартфонов. Обычно это происходит добровольно и тогда, когда устройство не используется.

[SETI_home_v8]

Описание PANOSETI – нового телескопа для проекта SETI

PANOSETI - это новый оптический и ближний инфракрасный (350 - 1650 нм) прибор, разработанный для значительного расширения текущего фазового пространства Поиска внеземного разума (SETI). Обсерватория SETI Pulsed All-Sky в ближнем инфракрасном оптическом диапазоне (PANOSETI) будет специализированным объектом SETI, целью которого является увеличение площади исследуемого неба, охваченных длин волн, количества наблюдаемых звездных систем и продолжительности мониторинга. Эта обсерватория будет предлагать оптическую технологию "все наблюдаемое небо" и широкополосную импульсную техносигнатуру в ближней инфракрасной области и астрофизический переходный поиск, который позволит исследовать все северное полушарие. Последний проведенный эксперимент будет искать переходные импульсные сигналы, возникающие в масштабе от наносекунды до секунды.

PANOSETI

Подробнее ~ 10000 квадратных градусов мгновенного поля зрения
Видимое и ближнее инфракрасное покрытие

Высокоскоростные инфракрасные детекторы, работающие по совпадению
Астрономия с высоким разрешением

Эксперимент PANOSETI

Быстрое разрешение по времени (от наносекунд до секунд) практически не исследовано и представляет собой предел наблюдений с существующими наземными и космическими объектами, особенно потому, что объекты не могут представлять большой охват неба с высокими рабочими циклами. Даже с этими ограничениями новые автоматизированные переходные источники находят в более коротких временных масштабах (в секундах), например, ASASSN-15lh.
Послесвечение гамма-всплеска можно наблюдать в течение от нескольких секунд до нескольких часов после первоначального инициирующего события, но не было известных наблюдений, которые простирались бы от миллисекунд до секунд для быстрого отслеживания (заштрихованная область). GRB 080319B, самый яркий гамма-всплеск, зарегистрированный в 2008 году, находится над осью ординат на высоте 10 ^ (51) эрг с-1. Изменчивость звезд из-за катаклизмических переменных, цефеид и звездных вспышек обычно меньше 1034 эрг / с.

PANOSETI сможет исследовать световые переходные и переменные явления от наносекунд до секунд (серая область).

Инструмент PANOSETI

Этот инструмент предназначен для поиска техносигнатур путем обнаружения нано-секундных световых импульсов, которые могли быть испущены, например, для целей межзвездной связи или передачи энергии. Мы представляем концептуальный проект прибора, основанный на сборке 198 преломляющих 0,5-метровых телескопов, образующих мозаику двух геодезических куполов. Такая конструкция обеспечивает регулярную схему гексагональных собирающих апертур, которая оптимизирует площадь основания прибора, диаметр апертуры, чувствительность прибора и общее поле обзора. Мы также представляем оптические характеристики некоторых линз Френеля, предназначенных для разработки специальной панорамной обсерватории SETI (PANOSETI), которая значительно увеличит исследуемую площадь неба (стерадианы на купол), охват диапазона длин волн, количество наблюдаемых звездных систем, исследованное межзвездное пространство и продолжительность времени, контролируемого по сравнению с предыдущими оптическими и ближними инфракрасными искателями техносигнатур.

Инновационная аппаратура

Мы будем использовать детекторы многопиксельного счетчика фотонов (MPPC) для оптического (300-850 нм) и ближнего инфракрасного (850-1650 нм) длин волн. MPPC - это массив независимых лавинных фотодиодов режима Гейгера (APD), выходы которых суммируются на одном терминале; этот одиночный пиксель демонстрирует превосходное разрешение по высоте импульса, поскольку каждый подпиксель генерирует либо полностью насыщенный импульс, либо находится в состоянии покоя. Эта программа является результатом сотрудничества Калифорнийского университета в Сан-Диего, Гарвардского университета, Калифорнийского университета в Беркли, Калифорнийского технологического института и Института SETI.

Члены команды: Шелли Райт (PI, UCSD), Франклин Антонио (Qualcomm), Майкл Аронсон (специалист по электронным упаковкам), Сэмюэл Хаим-Вейсманн (Беркли), Марен Козенс (UCSD), Фрэнк Дрейк (Институт SETI), Пол Горовиц (Гарвард), Эндрю Ховард (Калифорнийский технологический институт), Райан Ли (Беркли), Вей Лю (Беркли), Жером Мэр (UCSD), Рик Раффанти (Techne Instruments), Эндрю Симон (Беркли), Ремингтон Стоун (Обсерватория Лика), Ричард Трефферс (Starman Systems), Авинаш Уттамчандани (Гарвард), Дэн Вертимер (Беркли, Лаборатория космических наук) Для получения дополнительной информации о PANOSETI,
пожалуйста, прочтите наши доклады SPIE за 2018 год.

https://oirlab.ucsd.edu/OIRpubli.html

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Folding@home: Покажем буржуям, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи!

Компьютерное железо

Жила-была отечественная команда распределенных вычислений TSC! Russia. Жила мирно, никого не трогала, но плавно двигалась вверх в командном рейтинге. И всё было бы и дальше тихо, спокойно и замечательно, если бы не обогнали они западную Overclock.net, поднявшись с 8 места на 7.

Буржуи засуетились и начали подтягивать дополнительные мощности с целью вернуть себе лидерство под девизом «we cant let the Russians win!».
Наши про это прознали, и естественно, их это задело. Логично рассудив «а чем мы хуже?», под лозунгом "Покажем им, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи!" TSC! Russia включились в борьбу.

Началось противостояние команд. Поскольку OCN стали наращивать мощности уж очень активно, наши начали сливать, почти уступив заветное место в рейтинге.

Тогда было принято решение подтянуть внекомандные ресурсы, хотя бы на время — чтобы поставить заносчивых соперников на место.

На призыв случайно наткнулся и я. И, знаете, заинтересовался =). Поэтому решил предложить и хабражелезячникам.

Интересовались проектами распределенных вычислений, но не знали, с чего начать? Отличный повод определиться!

Уже участвуете, но сами по себе? Присоединяйтесь к команде!

Компьютер работает круглые сутки, а в основном выполняет роль качалки? Займите его другими полезными делами!

Присоединиться на время или как постоянный участник — решать уже вам самим.

В любом случае, как сказал один из членов команды:
Наше состязание с буржуями только на пользу науке. И они нехило раскочегарились, и мы заметно поднажали.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19!

СПОЙЛЕР »

Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19!

Monika Seidlová, 16 апреля 2020

Поделитесь свободными вычислительными мощностями своего компьютера для поиска лекарства от COVID-19 и других болезней.
Многие из нас интересуются, каким образом можно помочь в поиске способов лечения и предотвращения эпидемии COVID-19.

Самое малое, что мы все можем сделать, — это следовать руководству местных властей, чтобы помочь остановить распространение болезни, и, по возможности, оставаться дома. Но есть способы сделать нечто большее, даже если вы на самоизоляции.

Возможно, вы слышали о проекте под названием Folding@home. Это проект, основанный в 2000 году в Стэнфордском университете. Сеть Folding@home сегодня является одной из крупнейших в мире компьютерных сетей, предназначенных для поиска лекарств от различных заболеваний.

Folding at Home получил беспрецедентный всплеск добровольцев в разгар пандемии коронавируса, и теперь проект поддерживает более миллиона устройств. Сеть объединяет обычных людей, которые добровольно делятся частью вычислительных мощностей своих компьютеров для нужд проекта. Эти данные помогают ученым разрабатывать вакцину.
«Эта важная работа может помочь нам определить паттерны белка и, возможно, понять, как остановить эту болезнь. Количество участников проекта значительно возросло. По вычислительной мощности мы обошли самые современные суперкомпьютеры. Все это стало возможным благодаря великодушию людей, предлагающих свободную часть своих вычислительных мощностей для поиска лекарства», — говорит доктор Грег Боумен, главный научный сотрудник проекта Folding@home.

Мы уверены, что проекты, подобные FAH, очень важны для ускорения исследований, связанных с такими вирусами как COVID-19, и хотим помочь поддержать усилия проекта FAH и поощрить наше сообщество стать его добровольными участниками.

Пользователи Avast могут посетить наш сайт Folding@home, чтобы узнать о том, как установить и запустить программное обеспечение FAH. Также вы найдете ответы и на другие вопросы.

Добровольцы предоставляют часть ресурсов своих компьютеров глобальной сети, занятой поиском вакцины от коронавируса. Программа Folding@Home запускается в фоновом режиме и выполняет вычисления, когда ресурсы процессора не полностью используются другими приложениями. Данные, созданные вашим компьютером, отправляются обратно в Folding@home, где они будут добавлены в общий массив информации и проанализированы.

Из разговора с Грегом Боуменом мы узнали, что к проект уже привлек большое количество новых добровольцев, но есть два способа, которыми мы можем им помочь. Во-первых, мы можем сделать проект более известным, сообщая пользователям о нем с помощью наших продуктов и привлекая их в качестве новых участников.

Во-вторых, мы можем помочь в устранении некоторых проблем, возникающих при подключении большего количества добровольцев, оказывая поддержку с настройкой серверов, автоматизацией и выстраиванием инфраструктуры проекта в целом.

«Важно сохранить возможность принимать новых участников для получения еще большего потенциала, но при этом нам необходимо быстро масштабировать нашу собственную архитектуру, чтобы поддерживать добавленные ресурсы. В обоих случаях компания Avast смогла нам помочь», — рассказал доктор Боумен.

Когда вы запустите Folding@home, программа будет использовать часть ресурсов ЦП, дискового пространства и пропускной способности сети. Вы можете сами контролировать, когда и сколько ваших ресурсов будет ей использоваться.

Может показаться, что мы проводим за компьютерами целые сутки. Но даже самый заядлый геймер не использует свой ноутбук круглосуточно. Пока вы спите, свободная часть ваших вычислительных мощностей может помогать ученым искать выход из кризиса, связанного с COVID-19.
Чтобы принять участие в проекте, посетите нашу страницу Avast Folding@home и узнайте, как подключить свое устройство к работе по противодействию коронавирусу. Пользователи Avast могут также подключиться к проекту, воспользовавшись сообщением, которое они могут увидеть в продуктах Avast.
https://www.avast.ru/folding-at-home
https://www.avast.ru/folding-at-home
Наш ID команды: 236798. Присоединяйтесь!

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

А вот кто то уже чип М1 в компьютере Мас мини, от Эппл использует в проекте Rosetta@Home

[SETI_home_v8]

Эксперименты по исследованию Рака в программе Boinc, проект GPUGRID.net

СПОЙЛЕР »

Эксперименты по исследованию Рака в программе Boinc, проект GPUGRID.net
Характеристика частично упорядоченных состояний во внутренне неупорядоченном N-концевом домене p53 с использованием моделирования молекулярной динамики миллисекунды.
Описание

Изучение внутренне неупорядоченных белков изолированно является важным шагом для понимания их сложного динамического поведения. В частности, возникновение частично упорядоченных состояний не исследовалось глубоко. Экспериментальная характеристика таких частично упорядоченных состояний остается неуловимой из-за их переходной природы. Молекулярная динамика смягчает это ограничение благодаря своей способности исследовать биологически релевантные временные рамки, сохраняя при этом атомистическое разрешение. Здесь миллисекундные несмещенные модели молекулярной динамики были выполнены в примерной N-концевой области p53. В сочетании с современными моделями состояния Маркова, имитационное моделирование выявило существование нескольких частично упорядоченных состояний, составляющих [Формула: см. Текст] 40% равновесной совокупности. Некоторые из наиболее релевантных состояний имеют спиральные конформации, похожие на связанную структуру p53 с Mdm2, а также новые элементы [Formula: see text] -sheet. Это подчеркивает потенциальную сложность, лежащую в основе энергетической поверхности изначально неупорядоченных белков.
Публикации

• Herrera-Nieto P, Pérez A, De Fabritiis G, Характеристика частично упорядоченных состояний во внутренне неупорядоченном N-концевом домене p53 с использованием миллисекундного моделирования молекулярной динамики. Научные отчеты 2020. doi: 10.1038 / s41598-020-69322-2

Вычислительная и экспериментальная характеристика NF023, кандидатного противоракового соединения, ингибирующего сборку cIAP2 / TRAF2.
Описание

Белковые взаимодействия являются основой многих важных физиологических процессов и в настоящее время являются многообещающими, но трудными целями для открытия лекарств. В этом контексте ингибиторы взаимодействий, опосредованных апоптозом (IAP), имеют решающее значение для выживания раковых клеток; Было показано, что взаимодействие BIR1 домена cIAP2 с TRAF2 приводит к рекрутированию cIAP на TNF-рецептор, способствуя активации пути выживания NF-κB. В этой работе, используя комбинированный подход in silico-in vitro, мы идентифицировали лекарственную молекулу, NF023, способную нарушать взаимодействие cIAP2 с TRAF2. Мы продемонстрировали in vitro его способность вмешиваться в сборку комплекса cIAP2-BIR1 / TRAF2 и провели тщательную характеристику этого соединения. s механизм действия посредством 248 параллельных несмещенных моделей молекулярной динамики продолжительностью 300 нс (всего почти 75 мкс выборки всех атомов), которые идентифицировали множественные режимы связывания с доменом BIR1 cIAP2 посредством кластеризации и стыковки ансамбля. Таким образом, NF023 является многообещающим разрушителем межбелкового взаимодействия, представляющим отправную точку для разработки модуляторов выживания клеток при раке, опосредованных NF-κB. Это исследование представляет собой модельную процедуру, которая показывает использование крупномасштабных методов молекулярной динамики для типизации неразборчивых взаимодействующих элементов.

Публикации
• Cossu F, Sorrentino L, Fagnani E, Zaffaroni M, Milani M, Giorgino T, Mastrangelo E, Расчетная и экспериментальная характеристика NF023, кандидатного противоракового соединения, ингибирующего сборку cIAP2 / TRAF2. Журнал химической информации и моделирования 2020. doi: 10.1021 / acs.jcim.0c00518

Антагонист дофаминового рецептора D3 обнаруживает скрытый карман в аминергических GPCR.
Описание

Недавнее увеличение числа рентгеновских кристаллических структур рецепторов, связанных с G-белком (GPCR), сделало возможным разработку лекарств на основе структуры (SBDD). Эти структуры показали, что GPCR являются высокодинамичными макромолекулами, функция которых зависит от их внутренней гибкости. К сожалению, использование статических структур для понимания связывания лиганда может потенциально вводить в заблуждение, особенно в системах с изначально высокой степенью конформационной гибкости. Здесь мы показываем, что стыковка набора соединений дофаминового рецептора D3 с существующей рентгеновской кристаллической структурой рецептора дофамина D3 (D3R), связанного с этиклопридом, приводила к позы, которые не соответствовали результатам, полученным в экспериментах по сайт-направленному мутагенезу. Мы преодолели ограничения статической стыковки с помощью крупномасштабного высокопроизводительного моделирования молекулярной динамики (МД) и моделей состояния Маркова (МСМ), чтобы определить альтернативную позу,
соответствующую данным мутаций. Новая поза поддерживает критические взаимодействия, наблюдаемые в рентгеновской кристаллической структуре D3R / этиклоприда, и предполагает, что загадочный карман формируется из-за сдвига высококонсервативного остатка F.

Публикации
• Ferruz N, Doerr S, Vanase-Frawley MA, Zou Y, Chen X, Marr ES, Nelson RT, Kormos BL, Wager TT, Hou X, Villalobos A, Sciabola S, De Fabritiis G, антагонист дофаминовых рецепторов D3 обнаруживает скрытый карман в аминергических GPCR. Научные отчеты 2018. doi: 10.1038 / s41598-018-19345-7

Путь проникновения лиганда из бислоя мембраны к рецептору, связанному с липидом G.
Описание

Процесс связывания через мембранный бислой липидоподобных лигандов с белковой мишенью является важным, но малоизученным процессом распознавания на атомном уровне. В этой работе нам удалось разрешить связывание липидного ингибитора ML056 со сфингозин-1-фосфатным рецептором 1 (S1P1R) с помощью беспристрастного моделирования молекулярной динамики с совокупной выборкой более 800 мкс. Путь связывания представляет собой многоступенчатый процесс, состоящий из диффузии лиганда в двухслойной створке для контакта с «мембранным вестибюлем» в верхней части TM 7, последующего перемещения из этого обращенного к липидам вестибюля в ортостерическую связывающую полость через канал, образованный TMs 1 и 7 и N-конец рецептора. Разворачивание N-концевой альфа-спирали увеличивает объем канала при входе лиганда, помогая достичь кристаллографической позы, которая также соответствует предсказанной благоприятной позе. Шкалы времени релаксации процесса связывания показывают, что связывание лиганда с «преддверием мембраны» является этапом, ограничивающим скорость, во временной шкале, измеряемой в несколько микросекунд. Мы комментируем важность и параллели процесса связывания в контексте других исследований связывания.

Публикации
• Стэнли Н., Пардо Л., Фабритиис Г. Д., Путь входа лиганда из мембранного бислоя в рецептор, связанный с липидом G-белком. Научные отчеты 2016. doi: 10.1038 / srep22639

Кинетическая модуляция неупорядоченного белкового домена путем фосфорилирования
Теги WU: KIDc22
Описание

Не все белки имеют естественную структуру, и те, которые не имеют структуры, называются внутренне неупорядоченными белками (IDP). Хотя у них нет структуры, у них есть много важных ролей в клеточной биологии, которые все еще полностью изучены. Они часто обнаруживаются мутировавшими при многих формах рака в местах, контролирующих экспрессию генов и внутриклеточную коммуникацию. В этой работе мы показываем, что обычная химическая модификация IDP, известная как фосфорилирование, может заставить одного IDP, известного как KID, изменить свое поведение. Мы также показываем, что это может иметь важные последствия для белковых взаимодействий, которые влияют на все виды вещей, например, какие гены экспрессируются и как сигналы передаются внутри клетки.

Публикации
• Н. Стэнли. и другие. Кинетическая модуляция неупорядоченного белкового домена путем фосфорилирования. Nat. Commun. 5: 5272 (2014)

Визуализация индуцированного связывания SH2-фосфопептида.
Описание

Примерно 100 белков в геноме человека содержат домен SH2, распознающий небольшие гибкие фосфопептиды. Поэтому важно понимать атомистические детали способа связывания этих пептидов и конформационных изменений, которые происходят при связывании. Здесь мы получили несколько событий спонтанного связывания между доменом p56 lck SH2 и пептидом pYEEI в пределах 2 Å RMSD от кристаллической структуры и с кинетическими скоростями, совместимыми с экспериментами с использованием высокопроизводительного моделирования молекулярной динамики. Связывание достигается в две фазы: быстрые контакты заряженного фосфотирозина и затем перегруппировка лиганда, включающая стабилизацию двух важных петель в домене SH2. Эти наблюдения дают представление о путях связывания и индуцированных конформациях комплекса SH2-фосфопептид, которые,

Публикации
• Джорджино Т., Бух И., Де Фабритиис Г., Визуализация индуцированного связывания SH2-фосфопептида. Журнал химической теории и вычислений, 2012. doi: 10.1021 / ct300003f

Вычислительное моделирование устойчивости EGFR к цетуксимабу с одной мутацией при лечении колоректального рака
Теги WU: EGFR
Описание

Внеклеточная мутация S468R рецептора эпидермального фактора роста (EGFR) была недавно идентифицирована как причина устойчивости к цетуксимабу, широко используемому препарату для лечения колоректального рака. Здесь мы определили свободную энергию связывания Fab V (H) -V (L) доменов цетуксимаба и эндогенного лиганда EGF с EGFR дикого типа и S468R EGFR с помощью высокопроизводительной молекулярной динамики. Эта работа предлагает возможный механизм сопротивления с точки зрения усиления конкуренции, гипотеза, которая может быть дополнительно подтверждена экспериментально.

Публикации
• I. Buch, N. Ferruz и G. De Fabritiis, Компьютерное моделирование устойчивости EGFR к цетуксимабу в отношении одиночной мутации при лечении колоректального рака, J. Chem. Инф. Модель., 2013, 53 (12), с. 3123–3126

Молекулярное моделирование аффинности связывания пептида SH2 и лиганда
Теги WU: pYEEI, SH2
Описание

SH2 - это белковый домен, участвующий во взаимодействиях белок-белок. Этот конкретный домен играет важную роль в клеточной коммуникации в процессах передачи сигналов для роста и развития клеток. Однако конечной целью проведения таких симуляций является не расширение знаний об этой конкретной системе, а использование ее в качестве модели для разработки методов расчета сродства связывания белок-белок.

Такие методы будут очень полезны, например, при изучении того, почему определенные неправильные формы белков перестают взаимодействовать с другими белками-партнерами, как способ объяснения заболеваний, при которых возникают подобные механизмы.

Публикации
• I. Buch, SK Sadiq и G. De Fabritiis, Оптимизированный потенциал расчетов средней силы стандартной свободной энергии связи, J. Chem. Теория вычисл., 7, 1765–1772 (2011)

• I. Buch, MJ Harvey, T. Giorgino, DP Anderson и G. De Fabritiis, Моделирование молекулярной динамики всех атомов с высокой пропускной способностью с использованием распределенных вычислений, J. Chem. Инф. и Мод. 50, 397 (2010)

Хотите принять участие в борьбе с Раком, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

В Folding@Home насчитывается уже 23 проекта по исследованию COVID-19. Подключились геймеры. 16 марта 2020 https://youtu.be/0faG7yIrDio
Биотехнологии, Здоровье

На прошлой неделе основатели Стэнфордского проекта Folding@Home предложили добровольцам объединить процессорные мощности в общей системе для исследования COVID-19. Данные, поступающие от проекта, будут оперативно направлять в лаборатории по всему миру.

В рамках проекта распределенных вычислений уже добавлено 23 новых проекта. Folding@Home позволяет исследователям использовать пожертвованные циклы CPU и GPU для имитации сворачивания белка.
Изначально было добавлено три новых проекта (11741, 11742 и 11743). Затем исследователи из Мемориального онкологического центра Слоана Кеттеринга, Вашингтонского университета в Сент-Луисе и Университета Темпл добавили еще 20 проектов.
https://youtu.be/NTLU1anxe8c
Вот текущие идентификаторы проекта Folding@Home, которые соответствуют исследованию COVID-19: 11741, 11742, 11743, 11744, 11745, 11746, 11747, 11748, 11749, 11750, 11751, 11752, 11759, 11760, 11761, 11762, 11763, 11764, 14328, 14329, 14530, 14531 и 14532.

Чтобы начать работу с Folding@Home, нужно загрузить клиент Folding@Home и установить его. Клиент будет автоматически настроен для легкого использования ресурсов процессора ПК для выполнения сворачивания белка при входе в Windows. Графический процессор будет использоваться только в том случае, если поддерживается его аппаратное и программное обеспечение. При желании увеличить нагрузку на процессор и графический процессор можно щелкнуть правой кнопкой мыши значок Folding@Home в своей системе Windows и выбрать уровни «Легкий», «Средний» или «Полный». Однако, чем выше интенсивность, тем медленнее будет работать компьютер, тем больше тепла он будет генерировать и тем больше электроэнергии будет использовать.

Чтобы проверить, над каким проектом работает ПК, или изменить некоторые настройки программы через веб-интерфейс, можно выбрать опцию «Веб-контроль», как показано на рисунке. Это откроет веб-страницу, показывающую текущую работу.

Между тем модераторы сабреддита «PC Master race» призвали владельцев мощных игровых видеокарт присоединиться к Folding@Home. Компания Nvidia также обратилась к потребителям с призывом предоставить ученым вычислительные мощности своих видеокарт.
https://habr.com/ru/news/t/491752/
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Использование зонтичного проекта распределенных вычислений в рамках учебного курса

СПОЙЛЕР »

Использование зонтичного проекта распределенных вычислений в рамках учебного курса
И.И. Курочкин
Институт проблем передачи информации РАН
Предлагается использовать грид-системы из персональных компьютеров и мобильных устройств в учебном процессе. В качестве платформы организации проектов распределенных вычислений предлагается BOINC, как самая распространенная платформа для добровольных распределенных вычислений. Организация зонтичного проекта распределенных вычислений дает возможность студентам не только изучать особенности функционирования грид-систем, но и одновременно проводить небольшие численные эксперименты.
Ключевые слова: BOINC, распределенные вычисления, зонтичный проект, гридсистемы из персональных компьютеров, вычислительный эксперимент.
1. Введение.
В рамках распределенных вычислений, представляющих собой способ решения трудоемких вычислительных задач с использованием компьютеров, объединенных в вычислительную
систему, особый интерес представляют добровольные вычисления (volunteer computing). Это распределенные вычисления с использованием добровольно предоставленных вычислительных ресурсов.
Существует несколько платформ для организации распределенных вычислений: Globus [1],
HTCondor [2], Legion, но самой распространенной на текущий момент является BOINC [3, 4].
Программное обеспечение BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) –
это открытое некоммерческое программное обеспечение для организации распределенных вычислений на персональных компьютерах. BOINC имеет клиент-серверную архитектуру и состоит из клиентской части и серверной. Является универсальной платформой для вычислений в
различных областях (математика, молекулярная биология, медицина, астрофизика, телекоммуникации и др.). Клиентская часть может устанавливаться на все распространенные операционные системы: Windows, Linux, Mac OS, FreeBSD и др.
Серверная часть предназначена для управления проектом распределенных вычислений.
Проекты распределенных вычислений на базе платформы BOINC делятся на 2 типа: публичные проекты с участием добровольцев [5, 6] и закрытые (внутренние) проекты с использованием имеющихся у организации вычислительных средств [7, 8].
На базе платформы BOINC развернуто около 100 проектов добровольных распределенных
вычислений, к которым подключены около 16 миллионов компьютеров по всему миру [4].
Большинство проектов добровольных распределенных вычислений – научные проекты ведущих мировых университетов и научных организаций. Суммарная вычислительная мощность
компьютеров добровольцев превосходит вычислительную мощность современных суперкомпьютеров и составляет порядка 150 petaFLOPS.
Большинство проектов имеет задачу, которая может разбиваться на множество независимых подзадач. При таком разбиении алгоритм вычисления для каждой подзадачи одинаков,
меняется только набор входных данных. Такой тип задач называется «bag of tasks» [9], или задача с разделением по данным. Каждая подзадача может быть посчитана независимо от других,
а завершение расчета численного эксперимента происходит при выполнении всего множества
подзадач.
Распределенные системы из персональных компьютеров (ГСПК) или desktopgrid[11], в англоязычной литературе, имеют ряд ограничений, которые необходимо учитывать при организации численных экспериментов:
• Гетерогенность узлов распределенной системы, и как следствие разная скорость
расчета;
• Автономность расчетов на различных узлах, и, как следствие, невозможность постоянной координации расчетов между узлами;
• Ненадежность связей и возможное отключение вычислительных узлов
• Непостоянное время непрерывной работы узла и трудность расчета длительных заданий;
• Наличие ошибок и задержек при расчетах;
• Необходимость разработки вычислительных приложений для популярных типов
вычислительных узлов;
• Необходимость взаимодействия с сообществом добровольцев.
2. Опыт работы с платформой BOINC
Центр распределенных вычислений Института проблем передачи информации Российской
академии наук (ЦРВ ИППИ РАН) является координатором по развитию ГСПК в России и является организатором российского отделения Международной федерации грид-систем из персональных компьютеров (Russian chapter of International Desktop Grid Federation).
В течение нескольких лет при участии ЦРВ ИППИ РАН были запущены проекты добровольных распределенных вычислений:
• SAT@home – решение задач с помощью SAT-подхода;
• Optima@home – решение задач конечномерной оптимизации;
• NetMax@home – математическое моделирование телекоммуникационных сетей;
• Acoustics@home – решение задач акустического исследования морского дна.
Налажено взаимодействие с российским сообществом добровольцев. Проведены два социологических исследования по определению мотивации добровольцев[10] и по составлению рейтингов проектов добровольных распределенных вычислений.
Осуществляется постоянное взаимодействие с другими научными организациями, использующими добровольные распределенные вычисления[13], в том числе при обучении студентов и аспирантов: ФИЦ ИУ РАН(г.Москва), ИДСТУ СО РАН (г.Иркутск), ПетрГУ(г.Петрозаводск),
ИПМИ КарНЦ РАН (г. Петрозаводск), ЮЗГУ(г.Курск), ТОИ ДВО РАН (г .Владивосток), МИСиС (г.Москва), НРЦ Курчатовский институт (г. Москва).
С 2016 года под руководством автора студентами, в рамках научно-исследовательской работы, были выполнены следующие :
• Реализовано вычислительное приложение BOINC-проекта для расчета на
видеокарте;
• Реализованы вычислительные приложения BOINC-проекта для расчета на центральном процессоре;
• Проведена доработка подсистемы обеспечения целостности данных при проведении вычислений на ГСПК;
• Проведены исследования по повышению отказоустойчивости серверной части
BOINC;
• Подобран состав программного обеспечения для разворачивания BOINC-проектов,
в том числе зонтичных;
• Разработана методика тонкой настройки параметров BOINC-проектов.
3. Описание BOINC-проекта
3.1 Серверная часть проекта
На рис.1 показана принципиальная схема взаимодействия пользователей ГСПК на платформе BOINC с серверной частью проекта добровольных распределенных вычислений.
Серверная часть BOINC-проекта состоит из нескольких сервисов(daemons), осуществляющими отправку заданий и получения/проверки результатов, веб-сервера, СУБД, а также базы
данных входных данных и результатов. Платформа BOINC предоставляет множество настроек
для повышения надежности получаемых результатов в проекте, в том числе параметры репликации и распределения подзадач на вычислительные узлы ГСПК.
Серверная часть BOINC-проекта разворачивается на операционной системе Linux c использованием веб-сервера Apache и СУБД MySQL. Для повышения надежности функционирования серверной части BOINC-проекта имеет смысл разворачивать серверную часть на виртуальной машине в облаке. В этом случае можно выделить соразмерные ресурсы для функционирования серверной части проекта.
Для BOINC-проекта, развернутого на облачной платформе xen 7.0, на операционной системе Debian Jessie 8.7.1, характерны следующие параметры выделяемых ресурсов:
• 2 виртуальных ядра;
• 4 ГБ оперативной памяти;
• 100 ГБ диска, которые могут быть разделены
40ГБ – / (основной раздел);
o 20ГБ – /var/log;
o 40 ГБ – /boinc-data (входные/выходные данные).
3.2 Мотивация добровольцев
Участие в проектах добровольных вычислений не приносит добровольцам или кранчерам(cruncher), предоставляющим свои вычислительные мощности, никакой выгоды и зачастую требует определенных затрат на покупку необходимого оборудования, оплату электроэнергии.
Основными движущими факторами, мотивирующими добровольцев участвовать в проектах
добровольных вычислений, являются [10]:
• Осознание своей причастности к научным открытиям;
• Помощь науке;
• Спортивный интерес.
Для поддержания спортивного интереса среди кранчеров, в BOINC была введена система
баллов, начисляющая определенное количество очков, в зависимости от объемов выполненных
вычислений. Системы начисления баллов в BOINC могут варьироваться в зависимости от проекта и учитывать его особенности, что позволяет разрабатывать наиболее подходящие и объективные механизмы начисления баллов.
Некоторые проекты подразумевают начисление различных виртуальных призов за вклад
пользователей в вычислительные мощности проекта. Данные призы имеют вид специальных
изображений (badges), отображающихся на веб-странице проекта напротив имени пользователя. Они символизируют различные достижения в области вычислений, например суммарный
объем проведенных вычислений, средний дневной показатель, время участия в проекте.
Кроме перечисленных способов повышения интереса добровольцев к проекту, существуют
необходимые условия работы проекта добровольных распределенных вычислений:
• публикация новой информации на сайте проекта;
• поддержка наличия большого количества заданий, готовых к отправке;
• обеспечение обратной связи с администрацией проекта;
• наличие контрольных точек при выполнении заданий на вычислительных узлах.
Выполнение этих условий позволит удержать в проекте уже заинтересовавшихся кранчеров.
3.3 Разворачивание проекта.
Не смотря на кажущуюся простоту разворачивания нового проекта, необходимо выполнить
достаточно большое количество работ. Далее приводится примерный список работ с разделением на 4 раздела.
1. Технические затраты
1.1. Создание вычислительного приложения с сохранением промежуточных результатов
1.2. Создание генератора входных заданий
1.3. Создание валидатора и агрегатора результатов
1.4. Тонкая настройка параметров серверной части BOINC-проекта
2. Организационные затраты
2.1. Регистрация домена
2.2. Информационный сайт проекта
2.3. Общее описание научной и административной группы проекта
2.4. Организация соревнований в проекте
3. Взаимодействие с кранчерами (привлечение новых ресурсов и удержание имеющихся)
3.1. Научно-популярное описание научной составляющей проекта
3.2. Регулярное научно-популярное описание проводимых численных экспериментов
3.3. Регулярная публикация на сайте проекта полученных результатов
3.4. Взаимодействие с сообществом кранчеров
3.5. Ведение блога проекта и публикация ссылок на научные статьи
4. Дополнительные затраты
4.1. Разработка и внедрение системы начисления баллов
4.2. Разработка настройка системы выдачи виртуальных призов
4.3. Дизайн сайта и информационного сайта проекта
4.4. Персонализация полученных промежуточных результатов, когда доброволец
может узнать, что именно он считает в данный момент. Дополнительно возможна визуализация
результатов.
Очень часто возникают ситуации, когда научная группа успешно разворачивает BOINCпроект, но выполняет только техническую часть из приведенного выше списка работ. При этом
поддержке проекта внимание не уделяется или занижается ее значимость. В результате после
активного старта приходит этап застоя, когда в проекте, в том числе на сайте проекта, ничего
не меняется, текущие ошибки не исправляются, новые результаты не публикуются. Это приводит к закономерной потере интереса к проекту, оттоку добровольцев и как результат существенному уменьшению вычислительной способности проекта.
Далее приводятся частые ошибки при разворачивании и поддержке проектов добровольных распределенных вычислений:
• Отсутствие контрольных точек (checkpoints) в расчетном приложении
• Отсутствие обратной связи с администрацией проекта
• Отсутствие научно-популярного описания численного эксперимента на сайте проекта
• Длительное отсутствие новых заданий и простой проекта
• зависание компьютеров добровольцев при работе вычислительного приложения
• Возникновение ошибок при расчетах у большей части
• Длительное время расчета заданий (более 1 суток)
• Отсутствие оценки времени работы каждой подзадачи.
Составление списка работ и оценка затрат при разворачивании и сопровождении проекта
добровольных распределенных вычислений – залог его успешного функционирования и увеличения вычислительной мощности.
4. Зонтичный проект.
Под зонтичным проектом подразумевается проект, в котором есть несколько независимых
вычислительных приложений. В клиентской части BOINC есть функционал, который позволяет
пользователю выбирать расчетные приложения для запуска как показано на рис.2. В качестве
примера зонтичного проекта можно привести World Community Grid, который сопровождается
компанией IBM и сопровождает эксперименты медицинской тематики.[12]
Использование зонтичного проекта добровольных распределенных вычислений позволяет
существенно уменьшить затраты на организацию и сопровождению проекта. Фактически необходимо только доработать вычислительное приложение и составить небольшое описание проводимого эксперимента. В соответствии со списком работ необходимо реализовать только техническую часть (п.1) и научно-популярное описание проводимого эксперимента (п.3.2).
Остальные работы выполняются организаторами зонтичного проекта, так как они имеют больший опыт по сопровождению проектов добровольных распределенных вычислений.
Появляется возможность проводить численные эксперименты различной длительности:
длинные(более 6 месяцев), средние (1-6 месяцев) и короткие(менее 1 месяца). А также эксперименты различных научных групп. Потребности нескольких научных групп в вычислительном ресурсе будут превышать потребности одной научной группы. Как следствие, зонтичный проект будет постоянно содержать подзадачи для вычисления в интересах одного или нескольких экспериментов. При этом вычислительные приложения могут использовать разные ресурсы для расчета (CPU, GPU, Intel Xeon Phi).
Аудитория уже функционирующего зонтичного проекта будет в разы больше аудитории
отдельного проекта распределенных вычислений даже после начального этапа, когда количество добровольцев в проекте невелико.
Использование зонтичного проекта позволяет проводить небольшие эксперименты с минимальными затратами на существующем проекте с большой вычислительной мощностью.
5. Использование BOINC-проекта в образовательном процессе
Изучение проектов добровольных распределенных вычислений целесообразно проводить в
рамках специальных курсов технических специальностей в ВУЗах. Предлагается изучать не
только теоретические принципы организации вычислений в ГСПК, но и реализовать работающее вычислительное приложение в рамках зонтичного проекта добровольных распределенных
вычислений на платформе BOINC.
Серверная часть зонтичного проекта разворачивается преподавателем до начала работы
студентов. Добавление вычислительных ресурсов осуществляется как преподавателем, так и
студентами или третьими лицами.
В рамках разработки вычислительного приложения для BOINC-проекта студентом должны
быть реализованы следующие этапы:
1. Создание автономного вычислительного приложения;
2. Адаптация приложения для работы в ГСПК на платформе BOINC;
3. Автоматизация генерации входных данных;
4. Обработка и агрегирование результатов;
5. Проверка корректности результатов и обработка ошибок;
6. Проведение численного эксперимента на ГСПК.
Использование ГСПК и платформы BOINC позволяет гибко привлекать вычислительные
мощности. Добавление персонального компьютера или ноутбука в ГСПК может быть осуществлено любым пользователем, для этого необходимо установить клиент BOINC и подключить вычислительный узел к соответствующему проекту. Удаление узла тоже не составляет труда и может быть выполнено несколькими способами: удаление клиента BOINC, прекращение участия в проекте, приостановка работы проекта.
Использование зонтичного проекта позволяет создать для группы студентов одну ГСПК из
нескольких десятков вычислительных узлов, а не 10-20 ГСПК с одним или несколькими вычислительными узлами в каждой грид-системе. Осуществление работы студентами в одной
ГСПК позволяет единым образом оценивать различные аспекты выполнения работы, так как
создать равные начальные условия.
Использование достаточного количества различных вычислительных узлов позволяет приблизить работу создаваемой учебной ГСПК к реальной грид-системе. Кроме того, преподаватель может управлять «своими» ресурсами и применять на них сценарии возникновения нештатных ситуаций. Это позволит оценить устойчивость приложений и их эффективность при
возникновении ошибок и задержки вычислений.
Использование зонтичного проекта дает возможность проводить вычисления одновременно несколькими вычислительными приложениями, по одному приложению на каждого студента. Ошибки, отладочный режим и некорректная работа одного вычислительного приложения не
будут влиять на работу других приложений. Студенты смогут выполнять задания и получать
результаты асинхронно.
Предлагается оценивать работу студентов по нескольким критериям:
• Теоретические знания;
• Разработка вычислительного приложения;
• Адаптация приложения для ГСПК;
• Эффективность использования ресурсов ГСПК;
• Автоматизация генерации входных данных и обработки результатов работы;
• Анализ результатов и устойчивость к ошибкам.
6. Выводы
Использование зонтичного проекта добровольных распределенных вычислений на платформе BOINC позволяет студенту изучить различные аспекты функционирования ГСПК, особенности разработки приложений для грид-систем и получить опыт проведения вычислительного эксперимента на реальной распределенной системе.
Использование платформы BOINC и зонтичного проекта позволяет существенно сократить
аппаратные требования для разворачивания серверной части проекта распределенных вычислений. Результаты работы студентов могут быть оценены по нескольким критериям, а использование одного зонтичного проекта позволяет преподавателю облегчить получения результатов работы для каждого студента.
Использование зонтичного проекта распределенных вычислений также возможно при дистанционном обучении.
Литература
1. I Foster, C Kesselman “Globus: A metacomputing infrastructure toolkit”, International Journal
of High Performance Computing Applications 11 (2), 1997, pp.115-128.
2. M.J. Litzkow, M. Livny, M.W. Mutka “Condor-a hunter of idle workstations”, Distributed
Computing Systems, IEEE,1988.
3. D.P. Anderson “BOINC: a system for public-resource computing and storage”, Grid Computing, IEEE, 2004.
4. The server of statistics of voluntary distributed computing projects on the BOINC platform.
http://boincstats.com.
5. Vatutin E.I., Titov V.S. Voluntary distributed computing for solving discrete combinatorial
optimization problems using Gerasim@home project // Distributed computing and grid-technologies
in science and education: book of abstracts of the 6th international conference. Dubna: JINR, 2014.
6. Francesco Asnicar, Nadir Sella, Luca Masera, Paolo Morettin, Thomas Tolio, Stanislau Semeniuta, Claudio Moser, Enrico Blanzieri, Valter Cavecchia "TN-Grid and gene@home Project: Volunteer Computing for Bioinformatics"// CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the Second
International Conference BOINC-based High Performance Computing: Fundamental Research and
Development (BOINC:FAST 2015). Vol. 1502. Technical University of Aachen, Germany, 2015. pp.
1-15
7. Chernov I., Nikitina N. Virtual screening in a desktop grid: Replication and the optimal quorum // 13th International Conference, PaCT 2015. Petrozavodsk, Russia, August 31 – September, 2015.
Proceedings. — Lecture Notes in Computer Science. Parallel Computing Technologies. — Switzerland : Springer International Publishing, 2015. — P. 258–267.
8. Ivashko E., Golovin A. Partition Algorithm for Association Rules Mining in BOINC-based
Enterprise Desktop Grid. Lecture Notes in Computer Science. Parallel Computing Technologies 13th
International Conference, 2015, 268–272, Springer.
9. Benoit, et al., ,Scheduling Concurrent Bag-of-Tasks Applications on Heterogeneous Platforms,&rdquo, IEEE Trans. Computers, vol. 59, no. 2, pp. 202-217, Feb. 2010.
10. Yakimets V.N., Kurochkin I.I. The voluntary distributed calculations in Russia: the sociological analysis//In the collection: INFORMATION SOCIETY: EDUCATION, SCIENCE, CULTURE
AND TECHNOLOGIES of the FUTURE Works XVIII of the joint conference "Internet and Modern
Society" (IMS-2015). ITMO university, St. Petersburg, 2015. P. 345-352.

[SETI_home_v8]

Новая группа телескопов для проекта SETI – PANOSETI

https://dps.ucsd.edu/media-events/ar...eep-space.html

Два телескопа PANOSETI установлены в недавно отремонтированном куполе астрографа в обсерватории Лик. PANOSETI будет использовать конфигурацию из множества телескопов SETI, чтобы обеспечить одновременный мониторинг всего наблюдаемого неба. Фото © Лори Хэтч.

https://www.ucsd.edu/
https://www.berkeley.edu/
https://www.ucolick.org/
https://www.harvard.edu/

Инновационные телескопы для обнаружения новых сигналов из глубокого космоса 19 февраля 2020 г. | Синтия Диллон Два первых в своем роде телескопа, готовых к коллективному изображению всего наблюдаемого неба в текущем поиске внеземного разума (SETI), теперь установлены в Куполе астрографа в обсерватории Лик, принадлежащей и управляемой обсерваториями Калифорнийского университета (UCO). ) в интересах астрономов в системе UC. Два новых устройства, входящие в планируемую коллекцию больших линз, могут помочь исследователям проекта Panoramic SETI (PANOSETI) обнаружить новые астрономические явления или сигналы из глубокого космоса. По словам исследователей проекта из Калифорнийского университета в Сан-Диего, Калифорнийского университета в Беркли, обсерваторий Калифорнийского университета и Гарвардского университета, PANOSETI является первым в своем роде специализированным набором телескопов, способных искать сигналы в быстрой области времени. https://oirlab.ucsd.edu/PANOSETI.html

Это импульсные сигналы, возникающие между временными шкалами от наносекунды до секунды - либо от искусственного происхождения (например, связь ETI), либо от астрофизических явлений (например, аналогов быстрых всплесков радиоволн). Шелли Райт, доцент кафедры физики Калифорнийского университета в Сан-Диего и главный исследователь проекта, проектировала и работала над созданием PANOSETI как одной из первых специализированных обсерваторий SETI в оптическом и ближнем инфракрасном диапазонах. Окончательный проект PANOSETI будет иметь 80 телескопов на обсерваторию и две локации. Выбор площадки продолжается, и исследовательская группа надеется начать строительство и эксплуатацию обсерватории в следующем году. https://seti.berkeley.edu/

«Развертывание двух телескопов PANOSETI теперь предлагает нам новое окно в то, как Вселенная ведет себя в наносекундных временных масштабах», - сказал Райт. «Вся наша команда невероятно рада приступить к этому новому этапу нашей амбициозной программы». Проект, впервые разработанный в 2018 году, направлен на создание специальной оптической обсерватории SETI для мгновенного изображения всего наблюдаемого неба - примерно 10 000 квадратных градусов. В финальном проекте планируется создать сотни телескопов для достижения такого огромного покрытия неба. Что отличает программу, так это то, что один телескоп PANOSETI отображает 10 градусов на 10 градусов - для справки, размер Луны Земли составляет половину градуса. В настоящее время команда исследует ночное небо и продолжает развивать свою большую обсерваторию.

«PANOSETI исследует Вселенную во временном масштабе с миллиардной долей секунды, временном масштабе, который земляне еще плохо изучили», - сказал Дэн Вертимер, главный технолог исследовательского центра SETI Калифорнийского университета в Беркли и соисследователь.
«Когда астрономы исследуют неизведанное пространство параметров, они обычно находят нечто удивительное, чего никто не предсказывал. PANOSETI может открывать новые астрономические явления или сигналы от E.T. » Эта первая пара телескопов PANOSETI знаменует собой важную веху для тестирования системы и проведения уникальных наблюдений, позволяющих делать новые открытия астрофизических переходных и переменных явлений. При поддержке сотрудников обсерватории Лик исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Калифорнийского университета в Беркли могут управлять этими первыми телескопами, предназначенными для SETI, и куполом астрографа из своего кампуса.

«Мы очень рады видеть историю передовых исследований, продолженных астрономами Калифорнийского университета с использованием обсерватории Лика. Двойной астрограф в обсерватории Лик представлял собой фотографический обзор северного неба, начатый в 1941 году с использованием двух расположенных бок о бок преломляющих телескопов. Почти 80 лет спустя команда Шелли устанавливает несколько расположенных бок о бок преломляющих телескопов в одном куполе астрографа для новой съемки. Сходство поразительно: несколько телескопов одинакового размера, большое поле зрения и обзор северного неба в поисках далеких и близких источников », - сказал Мэтью Шетроне, заместитель директора UCO.

Окончательный проект PANOSETI будет иметь 80 телескопов на обсерваторию и две локации. Выбор площадки продолжается, и исследовательская группа надеется начать строительство и эксплуатацию обсерватории в следующем году.

В полную исследовательскую группу входят: Шелли Райт (PI), Марен Козенс, Аарон Браун, Жером Мэр и Джеймс Уайли из Калифорнийского университета в Сан-Диего; Дэн Вертимер, Райан Ли, Вей Лю, Эндрю Симон и Самуэль Хаим-Вайсманн из Калифорнийского университета в Беркли; Пол Горовиц и Авинаш Уттамчандани из Гарварда; Фрэнк Дрейк, Институт SETI; Эндрю Ховард, Калифорнийский технологический институт; Ремингтон Стоун, Обсерватория Лика; Франклин Антонио, Qualcomm; Майкл Аронсон, специалист по электронной упаковке; Ричард Трефферс, Starman Systems и Рик Раффанти, Techné Instruments.

Программа исследований и оснащения PANOSETI стала возможной благодаря поддержке и интересу Франклина Антонио; Фонд семьи Блумфилдов (исследование SETI в Калифорнийском университете в Сан-Диего в оптической и инфракрасной лаборатории CASS); NSF ([грант 1407804], усилия SETI Калифорнийского университета в Беркли, связанные с PANOSETI), Фонд премии прорыва (Калифорнийский университет в Беркли), а также Фонд председателей SETI Мэрилин и Уотсон Альбертс (Калифорнийский университет в Беркли) и Планетарное общество (Гарвардский SETI). Ликовый астрограф был отремонтирован за счет подарков Роберта В. Зикера и корпорации Rust-Oleum.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

О числах Ван дер Вардена – программа Boinc.

http://www.vdwnumbers.org/index.php
Сегодня (2/2/2021) мы повторно запустили проект после принятия к публикации статьи о нашем предыдущем этапе (см. Arxiv). Цели нашего исследования на этапе 2 - сосредоточиться на двухцветном корпусе, для которого мы обнаружили несколько улучшений в памяти и эффективности вычислений. Последняя итерация проекта обнаружила 12 новых границ, а текущая должна найти около 5. Странные свойства в наших лучших простых числах заставили нас сохранять результаты для каждого простого числа (короче говоря, лучшие простые числа p кажутся такими, что p -1 имеет несколько факторов). Вы можете отслеживать наш прогресс в разработке и просматривать здесь часто задаваемые вопросы, а также публиковать сообщения на досках сообщений или сообщать мне (id = 1) о любых проблемах. Вы также можете проверить наши последние оценки здесь и последнее использованное здесь простое число.

Van Der Waerden Numbers - это исследовательский проект, в котором используются компьютеры, подключенные к Интернету, чтобы найти более точные нижние границы этих чисел. Жирным шрифтом в таблице ниже показаны границы, которые были улучшены или обнаружены в этом проекте. Вы можете принять участие, загрузив и запустив бесплатную программу, которая работает на вашем компьютере, когда вы ее не используете. Чтобы принять участие, загрузите и запустите BOINC и добавьте проект vdwnumbers.org/vdwnumbers. Он работает только с компьютерами под управлением Windows и Linux. Вы также можете прочитать наши правила и политику. Это проект Дэниела Монро.

Background

Последовательность цветов BRRBBRRB (где B - синий, а R - красный) не имеет равномерно распределенной подпоследовательности длиной 3, которая имеет тот же цвет. Однако, если вы добавите B в конец, вы получите BRRBBRRBB, который имеет тот же цвет B в положениях 1,5 и 9, которые равномерно разделены на 4 точки. Если вы добавите R в конец, вы получите BRRBBRRBR, в котором R находится в положениях 3, 6 и 9. Фактически, только с двумя цветами нет последовательности длиной 9 из Bs и R, которая не имеет подпоследовательности. из 3 одинаковых цветов. Теорема Ван дер Вардена утверждает, что для любого числа цветов r и длины k достаточно длинная последовательность всегда имеет равномерно распределенную подпоследовательность того же цвета. Наименьшая длина, гарантированно имеющая равномерно распределенную подпоследовательность, называется числом Ван дер Вардена и обозначается W (k, r). Например, W (3,2) = 9. Этот проект направлен на поиск лучших нижних границ для чисел Ван-дер-Вардена путем поиска таких последовательностей, как BRRBBRRB. См. Таблицу результатов ниже. Вот как работает программа. Возьмите простое число n (показано в скобках в таблице) и примитивный корень этого числа. Например, пусть n равно 11. Обратите внимание, что длина цвета W (4,2) 4,2 имеет 11 в скобках. Давайте использовать примитивный корень 2. 2 - это примитивный корень 11, потому что его степени до 2 ^ 10 [2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024] по модулю 11 (остаток при делении на 11) все разные и равный [2,4,8,5,10,9,7,3,6,1], который мы окрашиваем в красный, синий, красный, синий цвета. Теперь все, что нам нужно сделать, это изменить порядок этой последовательности, получив [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Мы можем добавить цвет 11, который должен быть синим. Рабунг доказал, что при определенных условиях мы можем объединить еще 3 копии этой 11-членной последовательности, избегая при этом 4, расположенных равномерно одного цвета. Мы можем добавить 34-й член, так что будем. Существование этой последовательности из 34 доказывает, что W (4,2) больше 34.

В этом проекте началось использование метода циклической застежки-молнии с кодом, совместно используемым Rabung и Lotts. Результаты с использованием метода циклической застежки-молнии показаны выше. Z = заархивирован один раз, ZZ = заархивирован дважды. > означает, что фактическое число неизвестно, но мы знаем, что оно больше этого числа. Числа в скобках - простые числа, которые мы использовали для нахождения последовательностей.

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view
https://boinc.berkeley.edu/download_all.php
https://boinc.ru

[SETI_home_v8]

Интернет-пользователи помогают ученым в поиске лекарства от COVID-19
https://youtu.be/2hch7xm2J38

[Lesnik75]

Цитата (SETI_home_v8) »

Интернет-пользователи помогают ученым в поиске лекарства от COVID-19

[SETI_home_v8]

В Крыму началась модернизация одного из самых больших полно подвижных радиотелескопов в мире — РТ-70 (антенная система П-2500). Его введение в эксплуатацию запланировано на конец апреля — начало мая 2021 года. В дальнейшем аппарат должен принять участие в новых космических программах.



Вот бы создать под него отдельный проект в боинк, и все научные данные передавать в этот проект для добровольных вычислений, а также закрепить за ним один из наших институтов, пусть студенты учатся, программы пишут под него и вообще ведут его разработку. Пиарить по телеку раз в месяц. Но это же утопия, да...

https://youtu.be/j6_NmoW76Bo

[SETI_home_v8]

Проект Asteroids@home. … Есть ли в нем что-то ценное?

СПОЙЛЕР »

Проект Asteroids@home. … Есть ли в нем что-то ценное?
От AlexA -25.10.2020
https://boinc.ru

Почему появилась эта заметка?

Проект работает уже несколько лет, и в ходе знакомства с ним мне пришлось искать людей, независимых экспертов, так сказать, которые могли бы пояснить имеется ли потенциальная (и реальная) польза от этого проекта? Стоит ли тратить свои мощности и время на помощь ему. Таким консультантом для меня оказался Леонид Еленин, российский астроном, открыватель нескольких комет и астероидов. Т.е. человек не по наслышке знакомой с интересующей нас темой. Вот и появилась мысль собрать «в кучу» информацию о проекте и его комментарии, данные как в специализированных форумах, так и в личной переписке, для того, чтобы суть этого проекта стала немного яснее.

Для начала немного о проекте (вольный перевод с сайта проекта)

Проект добровольных распределенных вычислений Asteroids@home занимается тем, что пытается выяснить ранее неизвестные параметры различных астероидов. На сегодняшний день известны сотни тысяч астероидов и каждый день происходит открытие десятков и сотен новых объектов. Хотя общее количество известных астероидов велико, о физических свойствах отдельных объектов известно очень мало. Для значительной части «населения» известен только размер тел. Другие физические параметры (форма, период вращения, направление оси вращения, …) известны только для нескольких сотен объектов.

Идея проекта состоит в том, что астероиды обычно имеют неправильную форму и при этом вращаются, поэтому количество солнечного света, которое они рассеивают по направлению к наблюдателю, меняется со временем. Это изменение яркости во времени называется световой кривой. Форма световой кривой зависит от формы астероида, а также от геометрии обзора и освещения. Если будет собрано достаточное количество световых кривых, наблюдаемых при различных геометриях, то можно восстановить уникальную физическую модель астероида методом обращения световых кривых.

Проект Asteroids@home имеет цель значительно расширить наши знания о физических свойствах астероидов. Приложение BOINC использует фотометрические измерения астероидов, наблюдаемые профессиональными съемками. Данные обрабатываются с использованием метода инверсии светового изгиба, и получается трехмерная модель формы астероида вместе с периодом вращения и направлением оси вращения.

Поскольку фотометрические данные, полученные при съемках всего неба, обычно невелики во времени, период вращения не является «видимым» непосредственно в этих данных, и необходимо провести сканирование огромного пространства параметров, чтобы найти наилучшее решение. В таких случаях инверсия световой кривой занимает очень много времени, и распределенные вычисления — единственный способ эффективно справиться с фотометрированием сотен тысяч астероидов. Более того, чтобы выявить систематические ошибки в методе и восстановить реальное распределение физических параметров в популяции астероидов, необходимо обработать большие наборы данных «синтетических» (искусственных) популяций.

Проект неоднократно публиковал данные о полученных результатах. И вот в конце сентября 2019 года были опубликованы сотни новых полученных моделей астероидов. доступен на arXiv и скоро должен появиться в журнале Astronomy and Astrophysics.

Там сказано, что:

«…Свойства вращения (направление оси вращения и период вращения) и модели грубой формы астероидов могут быть восстановлены по их интегрированной яркости при измерении по различным геометриям обзора. Эти физические свойства необходимы для создания общей картины структуры и динамического развития основного пояса. Количество моделей формы и вращения может быть увеличено не только при наличии новых данных, но также путем объединения независимых наборов данных и их инвертирования. Нашей целью было получить новые модели астероидов путем обработки легкодоступной фотометрии. Мы использовали фотометрию астероидов, собранную в базе данных фотометрии Обсерватории Лоуэлла с фотометрией из второго Выпуска данных Gaia. В обоих источниках доступны данные для, примерно, 5400 астероидов. В рамках проекта распределенных вычислений Asteroids@home мы применили метод инверсии кривой блеска к каждому астероиду, чтобы найти его модель выпуклой формы и состояние вращения, которое соответствует наблюдаемой фотометрии. Из-за ограниченного числа точек данных Gaia DR2 и низкой фотометрической точности данных Лоуэлла нам удалось получить уникальные модели только для ~ 1100 астероидов. Тем не менее, 762 из них — новые модели, которые значительно расширяют текущую базу данных о 1600 моделях астероидов. Наши результаты демонстрируют важность комбинированного подхода к инверсии астероидной фотометрии. Хотя наши модели в целом согласуются с моделями, полученными путем раздельной инверсии данных Лоуэлла и Гайи, комбинированная инверсия является более надежной, параметры модели более ограничены, и во многих случаях уникальные модели можно реконструировать, когда одних отдельных наборов данных недостаточно.»

На Астрофоруме о проекте насколько раз высказался Леонид Еленин ( LeonidOS ), который знаком с некоторыми из организаторов этого проекта. Свожу тут воедино его ответы из личной переписки и посты с форума. Его согласие мной было получено.

17 ноября 2019:

Надеюсь в те 1100 астероидов, входят те, для которых период, ось вращения и форма уже были восстановлены. Данные Лоувелла действительно очень слабые с точки зрения фотометрами, а у Гайи слишком разряженные ряды. Я работал с несколькими кривыми блеск из сотен точек просто для определения периода вращения, для определения формы нужны десятки кривых блеска с хорошим покрытиям по фазовым углам, особенно важны кривые при больших фазовых углах.

23 ноября 2019:

Работа интересная и до ее прочтения, я относился к проекту с бОльшим скептицизмом.
Приводится сравнение с базой LCDB, т.е. с данными, полученными «классическим» способом. И в большей степени они совпадают.

С восстановлением формы, конечно, вопросов уже больше. Ведь для этой задачи нужны не абы какие данные, а кривые блеска полученные на больших фазовых углах. А при малых фазовых углах мы практически не получаем информации о форме. В целом, эта задача близка к черной магии и вызывает большое число вопросов.

Рад что проект не заглох и работа идет.

На днях проект опубликовал новые полученные данные на arXiv.

Опять «вольный» перевод:

Модели астероидов, восстановленные по фотометрии ATLAS
Дж. Дюреч , Дж. Тонри , Н. Эразмус , Л. Денно , А. Н. Хайнце , Х. Флюеллинг , Р. Ванко
Система последнего предупреждения о столкновении с землей астероидов (ATLAS) — это обзор всего неба, в первую очередь направленный на обнаружение потенциально опасных астероидов, сближающихся с Землей. Помимо астрометрии астероидов, он также производит их фотометрические измерения, которые содержат информацию о вращении астероидов и их форме. Чтобы увеличить текущее количество астероидов с известной формой и состоянием вращения, мы реконструировали модели астероидов на основе фотометрии ATLAS, которая была доступна примерно для 180 000 астероидов, наблюдавшихся в период с 2015 по 2018 год. Мы использовали метод инверсии кривой блеска, реализованный в Asteroid@home по обработке фотометрии ATLAS примерно для 100 000 астероидов с более чем сотней отдельных измерений яркости. Сканируя период и пространство параметров полюса, мы выбрали наиболее подходящие модели, которые, согласно нашей настройке, единственное решение обратной задачи. Мы получили ~ 2750 уникальных моделей, 950 из них уже реконструированы по другим данным и опубликованы.

Остальные 1800 моделей новые. Около половины из них являются лишь частными моделями с неограниченной эклиптической долготой полюса. Наряду с формой и вращением мы также определили для каждого смоделированного астероида его цветовой индекс с помощью голубого и оранжевого фильтра, использованного в обзоре ATLAS. Мы также показываем корреляции между показателем цвета, альбедо и наклоном функции фазового угла. Текущий анализ — это первая инверсия фотометрии астероидов ATLAS, и это первый шаг в использовании огромного научного потенциала, которым обладает фотометрия ATLAS. ATLAS продолжает наблюдения, и в будущем эти данные вместе с другими независимыми фотометрическими измерениями.

Опять же за комментариями обратился к Леониду, как специалисту в данной и смежных областях. 23 октября он прокомментировал эту новость таким образом:

Статью прочел. Вопросов нет. Для определения оси вращения, а тем более формы, нужны длинные ряды измерений при максимальном диапазоне фазовых углов, причем при малых ФУ измерения для восстановления формы практически бесполезны. Они отмечают, что данных то много, но форму смогли рассчитать лишь для 3000 объектов. Проект мне нравится, если бы я сейчас работал с BOINC, то, наверное, отдал бы ему предпочтение. Тем более да, некоторых из авторов знаю лично.

Затем разговор перешел на тему использования ГПУ в расчетах, чем сейчас и занимаются организаторы проекта:

Конечно, дело интересное. Я кстати, до реконструкции формы так и не дошел. Определял период вращения и ориентацию оси вращения. Форма — это немного магия и там да, нужно много вычислений. Графкарты самое то для этого.

Для чего я тут это всё написал. Проекты распределенных вычислений часто упрекают в отсутствии реальных результатов. Возможно часто оно так и есть. Но вот в данном случае, получается нечто интересное. Причем, как видите, в том числе и по мнению тех, кто достаточно хорошо и профессионально разбирается в данной теме.

[KoloMolo]

Цитата (SETI_home_v8) »

Проект Asteroids@home. … Есть ли в нем что-то ценное?

Добрый день. А есть вариант работы Boinc с внешнего диска, с флэшки? Если есть, то как это должно выглядеть. Спасибо

[SETI_home_v8]

Цитата (KoloMolo) »

Добрый день. А есть вариант работы Boinc с внешнего диска, с флэшки? Если есть, то как это должно выглядеть. Спасибо

Это лучше вам поспрашивать на сайте https://boinc.ru там на форуме есть знающие люди..

[SETI_home_v8]

Текущее состояние радиотелескопа в Аресибо, вид из космоса.

Спутниковый снимок от "Maxar".

Возможно это уже демонтаж...
https://www.space.com/arecibo-observ...tellite-images