Отчасти ты слегка прав... но лишь отчасти: даже если никто не оплатит затраты на организацию "распределённой сети добровольцев" - это означает лишь, что приобретение собственного супер-компьютера (либо аренду оного) тем более никто не оплатит.
С оплатой там дело обычно так обстоит: дают грант некоторого размера - и его нужно потратить наиболее выгодным способом. Организовать пресловутую "распределенную сеть среди добровольцев" - это и есть наиболее выгодный способ заполучить вычислительные ресурсы огроменных размеров...
Ну дак да! Если институты этим занимаются, значит им не хватает квот доступа к суперкомпьютеру или оплаченного времени к нему... А его как мы знаем почти всегда не хватает...
А тут есть возможность создать силами студентов и коллектива программу которая будет обьединять простаиваемые мощности пк... Ну а дальше она будет развиваться по опенсорсной системе, ведь есть же довольно значительная тусовка линукс систем, и совсем чуть чуть может коммерческие организации заинтересуются.
Если обьеденить хотя бы половину всех пк и других устройств в мире по одному ядру, то никакой супер компьютер рядом просто не валялся...
О, модератор! у меня картинки не вставляются. что делать? копирую адрес картинки в всплывающую форму "подтвердить действие" нажимаю отправить и ничего не происходит.
Добавлено через 9 минут
На V Национальном Суперкомпьютерном Форуме (НСКФ-2016) нам удалось запустить вычисления на машине с 8 NVIDIA Tesla M40!
На выставке в рамках форума был стенд ASUS, на одном из столов которого лежал сервер с 8 Tesla M40 и интересным объявлением:
Найдя время, когда специалисты стенда не были заняты общением с посетителями, мы решили уточнить - действительно ли его можно попробовать нагрузить вычислениями на некоторое время, чтобы увидеть его работу в реальной, большой задаче. Получив в перерыве между докладами утвердительный ответ, мы решили попробовать!
После некоторой настройки самой машины её владельцами (установка драйверов, настройка сетевого доступа) мы зашли на неё, скачали с сайта Университета Беркли последнюю версия BOINC Manager-а ... и он действительно увидел их все! Все 8 штук!
В первую очередь - подключились к Einstein@Home, но заданий для GPU проект нам не выдал. Разобраться в чём проблема - мы не успели (возможно, что для работы расчётного модуля требовался CUDA Toolkit, если будет ещё один шанс - попробуем проверить!), так как работа очередного дня конференции близилась к концу, а вечером всю "корзинку" - увозили и, поэтому, решили посмотреть, что будет в Collatz Conjecture!
Collatz сразу же выдал несколько десятков заданий и расчёт пошёл! Система охлаждения Tesla, до этого чуть посапывавшая в глубоком сне - сразу проснулась и загудела хоть и не на полную мощность, но очень заметно! Мониторинг работы карт показывал, что с одной стороны, они загружаютс на 100%, но тепловыделение было на уровне 100 - 120 Ватт из максимальных 250. Возможно, из-за того, что Collatz работает с целыми числами. (Снова жалеем, что не получилось запустить Einstein@Home!).
После завершения 100 заданий, вычисления прекратили и можно было подвести итоги. Среднее время выполнения 1 задания - 220 секунд, а общий вычислений - 452540 Cobblestones. Если перевести выработку в "посуточное выражение" то получается около 14 миллионов Cobblestones в сутки, что на уровне самой мощной машины в этом проекте - на основе 5 более высокочастотных GTX 980 (правда с меньшим числом вычислительных ядер). Но это - после простого запуска, без како-го либо тюнинга и настройки вычислений! Да, очень интересная машина!